Війна з склікуванням у Google Ads: мій досвід, помилки й перемоги

SaaS‑проєкт та конкурентне середовище
Мій клієнт працює у сфері SaaS і надає програмні рішення для бізнесу на ринку США. Ніша надзвичайно конкурентна, обсяг пошукового трафіку обмежений, а вартість кліку (CPC) висока, тому Google Ads є критично важливим, хоча й складним каналом для генерації лідів.
Виклик: Боротьба на ринку високих ставок
Реклама в цьому сегменті означає конкуренцію з добре відомими постачальниками ПЗ, багато з яких мають більші бюджети й агресивні стратегії ставок. Битва за топові позиції оголошень запекла, і коли я підвищив ставки та видимість, зіткнувся зі зростаючою проблемою — фродом кліків (склікуванням).
Сплеск фрода кліків
Критичним моментом став прихід нових конкурентів у рекламні аукціони. Майже одразу я побачив стрибок підозрілої активності кліків, яка витрачала бюджет без конверсій. Проблема була особливо гострою на ринку США, тоді як у Канаді, Великій Британії та Європі склікування було майже відсутнє.
Як конкуренти використовують ПЗ для склікування, щоб маніпулювати ринком
Склікування в Google Ads — це не просто випадкові боти чи ненавмисні натискання. Деякі конкуренти навмисно застосовують цю стратегію, аби отримати несправедливу перевагу. У висококонкурентних галузях, таких як інтеграції EDI/API, де кліки дорогі, а трафік обмежений, окремі компанії вдаються до автоматизованого склікування, щоб витратити бюджети конкурентів і викинути їх з аукціону.
Як працює автоматизоване склікування
- Автоматизовані клікові боти: Програми, що імітують кліки людей, часто діючи з випадковими інтервалами, аби уникнути виявлення.
- Проксі‑мережі та VPN: Кліки надходять із динамічних IP‑адрес, що унеможливлює блокування. Шахраї використовують домашні проксі та дата‑центри, що ускладнює формування чорних списків з IP адрес.
- Емуляція браузера та Headless Chrome: Замість простих скриптів застосовуються повні емуляції браузера, тож у логах такі кліки виглядають правдоподібно.
- Розподілені клікові ферми: Замість автоматизації шахраї наймають реальних людей у регіонах із низькою вартістю праці, що ще більше ускладнює виявлення.
Як це впливає на ринок
- Виснаження бюджету: Склікування витрачає рекламні бюджети, не приводячи до конверсій, змушуючи конкурентів призупиняти кампанії чи знижувати ставки.
- Маніпуляція аукціоном: Виштовхуючи суперників з топ‑позицій, шахраї забезпечують домінування власних оголошень у результатах пошуку.
- Спотворені показники ефективності: Шахрайство спотворює показники CTR, CPC і коефіцієнт конверсії, ускладнюючи оптимізацію і аналіз рекламних кампаній.
Як я виявив склікування в Google Ads
Спочатку проблема здавалася випадковою — лише зрідка траплялися аномалії у клікових патернах. Однак із підвищенням ставок і більш частою появою оголошень у топ‑позиціях обсяг склікування зріс лавиноподібно. Щоб переконатися, що я дійсно маємо справу зі склікуванням, я провів глибокий аналіз кількох ключових індикаторів у динаміці.
Ключові індикатори фрода кліків
- Ненормально високий CTR (Click‑Through Rate): Деякі ключові слова мали CTR понад 60 %, тоді як історично для схожих кампаній показник становив 5–8 %. Таке зростання свідчило про можливу маніпуляцію.
- Підозріло низький CPC (Cost Per Click): Звичайний CPC для високого наміру EDI‑запитів коливався у межах 30–50 $, але за ключовими словами з високим рівнем склікування він був лише ~3 $.

- Розбіжності у пошуковому обсязі: Планувальник ключових слів Google оцінював 10–40 пошуків на місяць, але ми отримували 150+ кліків за кілька днів — очевидна аномалія.

- Відсутність конверсій попри великий обсяг кліків: Для запитів, де зазвичай конвертувалося 2–4 % відвідувачів, я раптом отримав нуль конверсій.
Поглиблене дослідження: Поведінковий аналіз
- Коротка тривалість сесій: Більшість фродових кліків тривали <3 секунд, тоді як реальні користувачі зазвичай залишалися >30 секунд.
- Відсутність взаємодії: Без прокручування чи подій — лише миттєвий вихід з сайту.
Проблема склікування: Конкуренти та клікові боти
В мене були всі підстави вважати, що конкуренти використовують тактики склікування, щоби виснажити рекламний бюджет. Не існувало єдиного IP‑патерну, який можна було заблокувати, адже кліки надходили з різних штатів і постійно змінювали адреси. Це свідчило про ймовірне використання клікових ферм або бот‑мереж, здатних імітувати поведінку реальних користувачів.
За таких обставин ручне блокування IP‑адрес було неефективним, тож я вирішив підключити стороннє ПЗ для виявлення фродових кліків.
Тестування ClickCease
Щоб протидіяти склікуванню, я інтегрував сторонній інструмент, що спеціалізується на виявленні й блокуванні невалідного трафіку. Він аналізує IP‑адреси, поведінку користувачів і шаблони трафіку в реальному часі. Ось як це працювало в моєму випадку:
Як ClickCease виявляє шахрайські кліки
- Відбиток IP і пристрою: Автоматичне блокування повторних кліків з однієї IP‑адреси, пристрою чи геолокації.
- Поведінковий аналіз: Вимірює тривалість сесії — якщо користувач швидко виходить без взаємодії, відмічає як підозрілий.
- Виявлення шаблонів кліків: Знаходить аномальні активності, наприклад багато кліків від одного юзера за секунди чи повтори з IP в одній підмережі.
Ефективність заходів протидії
- Поріг фродових кліків: Обмеження 2–3 кліків/IP на годину зменшило бот‑активність, але могло відсікти і реальних користувачів.
- Режим агресивного блокування: Значно скоротив склікування, але часом блокував і легітимний трафік.
- Вплив на ефективність: За місяць я скоротив витрати на 15–20 % (~8 000 $) завдяки фільтрації фродових кліків.

Обмеження та нерозв’язані виклики
Попри ефективність, інструмент не є панацеєю. Найбільше обмеження — динамічні IP, адже багато схем використовують ротаційні проксі. Додатково, трафік через VPN і дата‑центри інколи прослизав крізь фільтри, що вимагало постійних ручних коригувань. Втім, інструмент давав цінну аналітику й слугував додатковим захисним шаром.
Скарги на склікування до Google
Побачивши зростання кількості невалідних кліків, я звернувся безпосередньо до підтримки Google Ads. Хоча в Google є автоматичні системи виявлення, вони не фіксують усе, тож ручні скарги були необхідні.
Як я повідомляв про фродові кліки
- Назви кампаній і ключові слова.
- Періоди з аномальними показниками CTR і CPC.
- Звіти зі стороннього ПЗ з виявлення склікування.
- Скріншоти підозрілих трендів трафіку.
Як оброблялися відшкодування
- Google щомісяця автоматично повертає кошти у вигляді кредитів до рекламного акаунта.
- Сума відшкодування залежить від підтвердженого обсягу фродових кліків.
- Іноді повернення є частковим, якщо частину кліків система вважає потенційно валідними.
Протягом кількох місяців мені вдалося повернути тисячі доларів.

Коригування стратегії Google Ads для зменшення склікування
Оскільки шахраї адаптуються, я потребував динамічніших методів захисту. Спершу я відключав проблемні ключові слова, але згодом склікування переходило на інші, що зробило підхід нежиттєздатним.
Чому проста деактивація ключових слів не спрацювала
- Шахраї швидко адаптуються й переключаються на інші запити.
- Я втрачав цінний трафік і потенційних клієнтів.
- Процес постійного виключення ключових слів виснажував час і бюджет.
Більш ефективні кроки
- Перехід на стратегію Maximize Conversions: Автоматична модель, що оптимізує під конверсії, ускладнила шахраям прогнозування появи оголошень.
- Удосконалене таргетування аудиторій: Підвищили ставки для сегментів із вищими коефіцієнтами конверсії (вікові групи, стать), а також зосередилися на ремаркетингу та користувачах з високим наміром.
Ключові висновки
- Постійно відстежуйте CTR і CPC — різке зростання CTR разом із низьким CPC є тривожним сигналом.
- Використовуйте сторонні інструменти на кшталт ClickCease, але пам’ятайте, що вони не вловлюють 100 % всіх фродових кліків.
- Регулярно скаржтеся до Google й надавайте детальні дані для повернення коштів.
- Тестуйте стратегії ставок на основі конверсій, щоб ускладнити прогнозування для шахраїв.
- Вибір ключових слів впливає на рівень склікування.
- Корегуйте аудиторії та ставки, підвищуючи бюджети для сегментів із високою конверсією.
- Аналізуйте поведінкові дані (тривалість сесій, взаємодія, повторні кліки) для раннього виявлення.
- Корегуйте геотаргетинг — склікування часто локалізується у певних регіонах.
Хоча не існує універсального способу повністю зупинити склікування, поєднання інструментів виявлення, ручного моніторингу, стратегічних ставок і тонкого таргетингу може суттєво зменшити його рівень і підвищити ефективність витрат.
Готові розпочати?
Напишіть мені, щоб обговорити ваш проєкт та розробити стратегію.